Centrální tendence je popisný souhrn datové sady prostřednictvím jediné hodnoty, která odráží střed distribuce dat. Spolu s variabilitou (rozptylem) datové sady je centrální tendencí větev popisné statistiky.
Ústřední tendence je jedním z nejdůležitějších pojmů ve statistice Základní pojmy statistiky pro finance Pro lepší porozumění financím je zásadně důležité důkladné pochopení statistik. Statistické koncepty mohou navíc pomoci investorům sledovat. Ačkoli neposkytuje informace týkající se jednotlivých hodnot v datové sadě, přináší komplexní shrnutí celé datové sady.
Opatření centrální tendence
Ústřední tendenci datové sady lze obecně popsat pomocí následujících opatření:
- Průměr (průměr): Představuje součet všech hodnot v datové sadě dělený celkovým počtem hodnot.
- Medián: Střední hodnota v datové sadě, která je uspořádána vzestupně (od nejmenší po největší hodnotu). Pokud datová sada obsahuje sudý počet hodnot, je medián datové sady průměrem dvou středních hodnot.
- Režim: Definuje nejčastěji se vyskytující hodnotu v datové sadě. V některých případech může datová sada obsahovat více režimů, zatímco některé datové sady nemusí mít vůbec žádný režim.
I když jsou výše uvedená opatření nejčastěji používána k definování centrální tendence, existují některá další opatření, mimo jiné geometrický průměr Geometrický průměr Geometrický průměr je průměrný růst investice vypočítaný vynásobením n proměnných a následným druhá odmocnina. Je to průměrný výnos, harmonický průměr, střední pásmo a geometrický medián.
Výběr měřítka centrální tendence závisí na vlastnostech datové sady. Například režim je jediným měřítkem centrální tendence pro kategorická data, zatímco medián funguje nejlépe s ordinálními daty.
Ačkoli je průměr považován za nejlepší měřítko centrální tendence kvantitativních údajů, není tomu tak vždy. Například průměr nemusí dobře fungovat s kvantitativními datovými soubory, které obsahují extrémně velké nebo extrémně malé hodnoty. Extrémní hodnoty mohou průměr zkreslit. Můžete tedy zvážit další opatření.
Míry centrální tendence lze najít pomocí vzorce nebo definice. Lze je také identifikovat pomocí grafu distribuce frekvence. Všimněte si, že pro datové sady, které sledují normální rozdělení, je průměr, medián a režim Funkce MODE Funkce MODE je zařazena do kategorie Statistické funkce aplikace Excel. REŽIM vypočítá nejčastěji se vyskytující hodnotu ze seznamu dodaných čísel. Pokud jsou v dodaných datech dvě nebo více nejčastěji se vyskytujících hodnot, vrátí funkce nejnižší, které se nacházejí na stejném místě v grafu.
Související čtení
Finance je oficiálním poskytovatelem globálního certifikátu Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Certifikace FMVA® Připojte se k více než 350 600 studentům, kteří pracují pro společnosti jako Amazon, JP Morgan a Ferrari certifikační program, jehož cílem je pomoci komukoli stát se finančním analytikem světové úrovně . Chcete-li se dále vzdělávat a rozvíjet svou kariéru, budou užitečné další finanční zdroje uvedené níže:
- Komplexní seznam funkcí aplikace Excel Seznam nejdůležitějších funkcí aplikace Excel pro finanční analytiky. Tento podváděcí list pokrývá stovky funkcí, které je důležité znát jako analytik aplikace Excel
- Dynamická data, součet, průměr a scénáře Dynamická data, součet, průměr a scénáře Ohledně vytváření dynamických dat, součtů, průměrů a scénářů v aplikaci Excel. Pro finanční analytiky v oblasti investičního bankovnictví, kapitálového výzkumu, FP&A a podnikového rozvoje je výhodné naučit se pokročilé dovednosti v Excelu, protože vás odlišuje od konkurence. V tomto článku projdeme některé z
- Kvantitativní analýza Kvantitativní analýza Kvantitativní analýza je proces shromažďování a vyhodnocování měřitelných a ověřitelných údajů, jako jsou výnosy, podíl na trhu a mzdy, aby bylo možné porozumět chování a výkonnosti podniku. V éře datových technologií je kvantitativní analýza považována za preferovaný přístup k přijímání informovaných rozhodnutí.
- Směrodatná odchylka Směrodatná odchylka Ze statistického hlediska je směrodatná odchylka souboru dat měřítkem odchylek mezi hodnotami obsažených pozorování.