Vážený průměr - definice, použití a praktický příklad

Vážený průměr je typ průměru, který se vypočítá vynásobením váhy (nebo pravděpodobnosti) spojené s konkrétní událostí nebo výsledkem s přidruženým kvantitativním výsledkem a poté sečtením všech produktů dohromady. Je to velmi užitečné při výpočtu teoreticky očekávaného výsledku, kde každý výsledek má jinou pravděpodobnost výskytu, což je klíčová vlastnost, která odlišuje vážený průměr od aritmetického průměru Slovník finanční matematiky Tento slovník matematické matematiky pokrývá nejdůležitější pojmy a definice požadované pro kariéru finančního analytika. Tento seznam je převzat z finančního kurzu finanční matematiky. .

Vážený průměr

Je důležité si uvědomit, že všechny pravděpodobnosti nebo váhy se musí vzájemně vylučovat (tj. Nesmí dojít současně ke dvěma událostem) a že celkové váhy a pravděpodobnosti musí činit až 100%.

Při výpočtu aritmetického průměru vycházíme z předpokladu, že všechna čísla použitá při výpočtu vykazují stejnou pravděpodobnost výskytu nebo mají stejnou váhu. Nepotřebujeme tedy zohledňovat rozdíly a můžeme jednoduše sečíst čísla, která nás zajímají, abychom našli průměr a poté vydělili součet počtem pozorování.

Použití vážených prostředků

Vážené prostředky jsou užitečné v široké škále scénářů. Například student může použít vážený průměr k výpočtu procentního hodnocení v kurzu. V takovém příkladu by student vynásobil vážení všech položek hodnocení v kurzu (např. Úkoly, zkoušky, projekty atd.) Příslušnou známkou, která byla získána v každé z kategorií. Zvažte studenta s následujícími známkami:

Vážený průměr - příklad

Ve výše uvedeném příkladu můžeme dospět k váženému průměru vynásobením vah spojených s každou položkou hodnocení známkou, kterou student získal pro každou z položek. Poté můžeme sečíst produkty a dospět ke konečné známce studenta.

Zde vidíme, že student je ve skutečnosti schopen získat lepší než očekávanou známku tím, že se mu daří v nejvíce zatížené složce kurzu: finále. Vzhledem k znalostem vážení jednotlivých hodnotících prvků v kurzu mohou studenti efektivněji alokovat čas na studium.

Uděláme krok zpět a studenti budou také lépe připraveni vyvážit konkrétní položku hodnocení oproti jiným časově náročným činnostem (např. Společenský život, osobní koníčky, jiné kurzy atd.) A činit rozhodnutí, která odpovídají jejich osobním užitným funkcím.

Očekávané výnosy

V kontextu financí se vážené prostředky používají k výpočtu očekávaných hodnot nebo návratnosti určitých investic. Předpokládejme například, že finanční analytici sledují chování určitých cenných papírů za různých tržních podmínek. Bullish and Bearish Professionals v oblasti podnikových financí pravidelně označují trhy jako býčí a medvědí na základě pozitivních nebo negativních cenových pohybů. Medvědí trh se obvykle považuje za existující, když došlo k poklesu cen o 20% nebo více od vrcholu, a býčí trh se považuje za 20% zotavení z dna trhu. po velkou dobu.

Dále mohou finanční analytici vzít v úvahu makroekonomické klima, které převládá v příslušných jurisdikcích, a určit pravděpodobnost býčího trhu i pravděpodobnost medvědího trhu. Z analýzy můžeme udělat lepší investiční rozhodnutí výpočtem očekávané návratnosti, která shrnuje úroveň návratnosti investic, kterou můžeme očekávat.

Zvažte následující sklad, sklad A:

Sklad A se vrací

Podobně jako v příkladu hodnocení studenta můžeme vypočítat vážený průměr (v tomto případě očekávaný výnos) akcie sečtením součinů pravděpodobností a výnosů.

I když vidíme, že akcie mohou dosáhnout vysokého výnosu 25%, k tomuto výnosu dojde pouze za výjimečných tržních podmínek, což je případ s poměrně nízkou pravděpodobností. Na rozdíl od takové situace vidíme, že očekávaný výnos za špatných tržních podmínek je relativně menší, ale pravděpodobnost špatného fungování trhu je mnohem větší než pravděpodobnost dobrého fungování trhu.

Další zdroje

Finance je oficiálním poskytovatelem certifikace FMVA (Financial Modeling and Valuation Analyst) FMVA®. Připojte se k více než 350 600 studentům, kteří pracují pro společnosti jako Amazon, J.P. Morgan a certifikační program Ferrari, jejichž cílem je transformovat kohokoli na špičkového finančního analytika.

Abychom se dál učili a rozvíjeli své znalosti finanční analýzy, velmi doporučujeme další finanční zdroje uvedené níže:

  • Pojem základní statistiky pro finance Základní pojmy statistiky pro finance Dobré pochopení statistik je zásadně důležité, aby nám pomohlo lépe porozumět financím. Statistické koncepty mohou navíc pomoci investorům sledovat
  • Geometrický průměr Geometrický průměr Geometrický průměr je průměrný růst investice vypočítaný vynásobením n proměnných a poté převzetím druhé odmocniny. Je to průměrný výnos
  • Kalkulačka Sharpe Ratio Calculator Sharpe Ratio Calculator Kalkulačka Sharpe Ratio Calculator umožňuje měřit návratnost investice podle rizika. Stáhněte si šablonu Finance's Excel a kalkulačku Sharpe Ratio. Sharpe Ratio = (Rx - Rf) / StdDev Rx. Kde: Rx = očekávaný výnos portfolia, Rf = bezriziková míra návratnosti, StdDev Rx = standardní odchylka výnosnosti / volatility portfolia
  • Index vážený podle kapitalizace Index vážený podle kapitalizace Index vážený podle kapitalizace (index vážený podle kapitalizace, CWI) je typ indexu akciového trhu, ve kterém je každá složka indexu vážena vzhledem k její celkové tržní kapitalizaci. V indexu váženém podle kapitalizace mají větší dopad na hodnotu indexu společnosti s větší tržní kapitalizací.

Poslední příspěvky